武汉缪氏名门公司(图)-停车场车辆识别系统-车辆识别系统：

号码识别

为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：

1) 牌照定位，定位图片中的牌照位置；

2) 牌照字符分割，车辆识别系统程序，把牌照中的字符分割出来；

3) 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。

车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。

产品有武汉电动门、武汉伸缩门、武汉自动门、悬浮门、平移门、感应门、护栏、岗亭、道闸、智能停车场收费系统、旗杆、不锈钢工程等。

缪氏门业是一家致力于门业开发的企业，产品有武汉电动门、武汉伸缩门、武汉自动门、悬浮门、平移门、感应门、护栏、岗亭、道闸、智能停车场收费系统、旗杆、不锈钢工程等。

识别速度识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，车辆识别系统，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，车辆识别系统厂家，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。

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车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆l牌照识别中的一种应用。

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前l新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，车辆识别系统生产商，汉字的识别率可达到99%。

车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。

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