通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子警察、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通全自动化管理有着现实的意义。
我国标准汽车牌照是由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成,汉字识别与字母和数字的识别有很大的区别,武汉车辆识别系统,汉字的识别增加了识别的难度。
缪氏门业是一家致力于门业开发的企业,产品有武汉电动门、武汉伸缩门、武汉自动门、悬浮门、平移门、感应门、护栏、岗亭、道闸、智能停车场收费系统、旗杆、不锈钢工程等。
直接法一般有图像处理技术,传统模式识别技术及人工神经网络技术。
1)图像处理技术:运用图像处理技术解决汽车牌l照识别的研究早始于80年代,车辆识别系统程序,但国内外均只是就车牌l识别中的某一个具体问题进行讨论,并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决,并没有形成完整的系统体系,识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像,然后交给计算机进行简单的处理,并且终仍需要人工干预,例如车辆l牌照中省份汉字的识别问题。
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红外光路线是指利用车牌l反光和红外光的光学特性,用红外摄像机采集车辆灰度图像,停车场车辆识别系统,由于红外特性,车辆图像上几乎只能看见车牌,然后用黑白图像处理方法识别车牌。950nm的红外照明装置可抓拍到很好的反光车牌照图像。因红外光是不可见光,它不会对驾驶员产生视觉影响。另外,车辆识别系统管理,红外照明装置提供的是不变的光,所抓拍的图像都是一样的,不论是在一天中明亮的时候,还是在一天中暗的时候。
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