武汉缪氏名门公司(多图)-武汉车辆识别系统：

直接法一般有图像处理技术，武汉车辆识别系统，传统模式识别技术及人工神经网络技术。

1)图像处理技术:运用图像处理技术解决汽车牌l照识别的研究早始于80年代，但国内外均只是就车牌l识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且终仍需要人工干预，例如车辆l牌照中省份汉字的识别问题。

缪氏门业是一家致力于门业开发的企业，产品有武汉电动门、武汉伸缩门、武汉自动门、悬浮门、平移门、感应门、护栏、岗亭、道闸、智能停车场收费系统、旗杆、不锈钢工程等。

内场     图像识别算法模块集成在后端控制中心等处，原始图片或视频流压缩后经过网络传输到后端进行识别，具有一定的延迟性，但该类方式，基于强大的计算机处理能力，故辨识精度和速度都要高，一套系统能识别多台摄像机图像。其维护较为方便，但辨识率受制于视频流压缩，且存在网络延迟的问题。

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车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监l控路面的车辆并自动提取车辆l牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯l一的车牌号码，从而完成识别过程。

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